Gemini 3.6 Pro
GPT-5.6 Sol
Claude Opus 4.801
Agents en production - sans la R&D.
- Le harnais agentique 100% géré
- R&D et amélioration continues
- Pas de roadmap supplémentaire à maintenir.
- Économie de temps et de coûts mesurables
01 — Managed agents SDK
Créez et opérez vos agents IA en production avec le harness contrôlé.
Vous écrivez la logique de l’agent ; Cominty opère tout le reste — état, permissions, configuration du harness. Neutre par conception : n’importe quel modèle, sans verrouillage. Sécurisé par défaut, avec des contrôles SOC 2 Type II et la conformité RGPD.
call_agent.pypython
from cominty_sdk import AsyncCominty# Auth: your API key + user ID.async with AsyncCominty() as client: run = await client.chat.start( agent_id="agent::support-assistant", message=ticket.body, ) print(await run.text())Runtime managé
Ticket n° 4821Escaladé · Facturation
“J’ai été débité deux fois pour ma facture de mars.”
Réponse prête : confirme le double débit, référence la facture #INV-3391, propose un remboursement sous 3 à 5 jours ouvrés.
agent::support-assistant · 1,2 s · 0,014 $
Construisez l’agent depuis le tableau de bord ci-dessous. L’appeler ne prend que quatre lignes de Python.
Leurs équipes utilisent déjà Cominty pour déployer leurs agents IA en production.
- Entrepreneur Invest
- Groupe ADSN
- Groupe Actual
- OMS
- Spinpart
- Eight Advisory
- Berger Levrault
- Axys
- Values Media
- IAC Partners
- Zcomme
Créez un agent IA en quelques minutes.
Cinq étapes suffisent : identité, instructions, modèles, contexte et révision. Construisez votre agent IA sur l’infrastructure Cominty, sans développer ni maintenir votre propre couche d’orchestration. +120 modèles IA sont déjà intégrés et configurables : changez-en à tout moment, sans reconstruire votre stack.
Agents — en créer un, sans codeEn ligne
Agent d’évaluation RH est en ligne
Dans le sélecteur du composeur, pour toute personne autorisée.
Identifiant de l’agent · à utiliser dans chaque appel
agent::agent-d-evaluation-rhAppelez-le depuis le SDK
call_agent.pypython
async with AsyncCominty() as client: run = await client.chat.start( agent_id="agent::agent-d-evaluation-rh", message=request.text, ) print(await run.text())Terminé · aucune ligne de codeAgent créé
À vous de l’appeler
Agent d’évaluation RH est en ligne. Appelez-le par son identifiant depuis le SDK — le harness, l’état et les permissions tournent déjà en dessous, réglés pour le modèle que vous avez choisi.
- Agent d’évaluation RH — 2 outils · 1 sources — Claude Opus 4.8
- Agent Finance — 3 outils · 2 sources — Gemini 3.6 Pro
- Agent Opérations — 4 outils · 3 sources — GPT-5.6 Sol
- Agent Revue juridique — 2 outils · 4 sources — Claude Opus 4.8
- Agent Sales Ops — 3 outils · 2 sources — Mistral Large 3
- Agent Assistance IT — 5 outils · 2 sources — DeepSeek V4
Construisez l’agent IA une fois.Appelez-le partout.
Après le premier cas d’usage, chaque nouveau cas tient en quelques lignes de Python : le même appel, avec une seule variable qui change.
Un agent· agent::finance-analyst
weekly_digest.pypython
async with AsyncCominty() as client: run = await client.chat.start( agent_id="agent::finance-analyst", message="Revenue by region, last week.", disabled_tools=["web"], # internal only ) digest = await run.text()slack.post("#revenue", digest) # or Power BIOù atterrit l’appel
Analyste finance · Lundi 9h00
Revenu semaine 27 · +6,2 % sur une semaine
- EMEA+11%
- Amérique du Nordstable
- APAC−2%
Assistant support · mémoire de fil
3 fils ouverts · 41 tours conservés
- Fil le plus long18 tours
- Contexte conservé6 derniers tours
- Stockage de sessions à exploiteraucun
Skill · v4 · porté par la Finance
4 étapes · 2 points d’approbation
- Rapprocher le flux bancaireterminé
- Rapprocher les facturesterminé
- Validation du contrôleuren attente
Flux · 6 événements
search_docs → read_invoice → draft_reply
- search_docs214ms
- read_invoice380ms
- draft_reply1.1s
weekly_digest.pyUne tâche cron, un appel d’agent et un webhook : le résumé hebdomadaire arrive là où l’équipe travaille déjà, sans interface à construire.
Le résultat arrive directement là où votre entreprise travaille déjà : Slack, votre BI, votre ERP, un webhook, une fonctionnalité de votre SaaS, un copilote intégré, un endpoint d’API ou un worker en arrière-plan.
Des exécutions fiables, même en cas d’interruption.
Une exécution ne se résume pas à un simple appel. C’est une session persistante que vos équipes peuvent suivre, reprendre ou arrêter à tout moment. En cas d’erreur, de timeout ou de pause, elle reprend là où elle s’est arrêtée, avec une validation humaine lorsque nécessaire.
resume_run.pypython
async with AsyncCominty() as client: run = await client.chat.get(run_id="run_8f2c…") if run.status == "waiting_approval": # a human reviews the pending call await run.approve(step_id=run.pending_step) elif run.status == "failed": # state is intact — resume the run await run.resume()›run.status→"waiting_approval"
Chronologie de l’exécutionrun_8f2c… · 5 steps
- Récupérer les factures312msÉtat intact
- Valider les totaux88msÉtat intact
- Calculer le remboursement1.4sÉtat intact
- Écrire dans NetSuitetentative 2État intactRelancé
- Envoyer la confirmationapprobationÉtat intactEn attenteApprouver
En attente d’approbation humaineVoir la trace complète & rejouer
Écrire le prompt est la partie facile.
Le véritable défi commence au moment du passage en production. Orchestration, sécurité, contrôle des coûts, conformité, observabilité… tout ce qui ne se voit pas dans une démo devient indispensable pour déployer des agents IA fiables, à grande échelle et sans maintenance continue.
Sans Cominty
Le développer vous-même
Une partie de la stack — et elle ne cesse de grandir.
- Hébergement & mise à l’échelle
- État de session
- Sandboxing
- Identifiants
- Connecteurs MCP
- Sécurité & conformité
- Suivi des coûts & de l’usage
- Routage multi-LLM
- Observabilité
- Gestion de la mémoire
- Évaluation & garde-fous
- Journalisation d’audit
- Réponse aux incidents
- Gouvernance des accès
- Système de boucle
- Stockage de fichiers & vectoriel
- Limitation de débit & relances
- Rotation des secrets
- File d’attente & planification
- Rapports de conformité
- …et plus encore, à chaque version
À construire, exploiter, corriger et faire évoluer — avant même la livraison du premier agent.
Absorbé
Avec ComintyEn prod
Fonctionne sur Cominty
Couche de système d’exploitation IA agentique
deploy.pypython
agent = cominty.Agent( task="Reconcile invoices", tools=["stripe", "netsuite"],)agent.deploy() # live in prodVotre équipe construit l’agent. Cominty construit et exploite tout ce qui se trouve en dessous.
Tout ce qu’une équipe sécurité exige.
Cominty a été conçu comme le ferait un expert en cybersécurité : isolation native entre les organisations, chiffrement systématique et aucun entraînement sur vos données.
Audité chaque année
SOC 2 Type II
ISO 27001 2022
RGPD Conforme
AI Act UE Conforme
- Conformité RGPD — Résidence des données et contrôles du traitement intégrés nativement à chaque déploiement. (DPA et liste des sous-traitants)
- SOC 2 Type II — Contrôles de sécurité, de disponibilité et de confidentialité audités de manière indépendante. (Rapport SOC 2 Type II)
- ISO 27001:2022 — Système de management de la sécurité de l’information aligné sur la révision 2022 de la norme.
- Conformité à l’AI Act européen — Engagements, mesures et processus alignés sur le règlement (UE) 2024/1689, avec une éthique intégrée dès la conception. (Dossier de conformité AI Act)
- Données et résidence
Encrypted
Au repos : chiffrement côté serveur en AES-256 pour chaque artefact et secret stocké. En transit : TLS 1.2 minimum pour chaque connexion externe.
- Données et résidence
Aucun entraînement sur vos données
Vos données ne sont utilisées ni par Cominty ni par ses fournisseurs pour entraîner des modèles. Les modèles sont accessibles via API, avec des engagements contractuels de non-entraînement et une politique de zéro rétention lorsque c'est applicable.
- Données et résidence
Hébergement dans l’Union européenne par défaut
Infrastructure hébergée dans des régions situées dans l’Union européenne, avec des garanties de résidence des données. La liste de nos sous-traitants est disponible dans le Trust Center.
- Isolation et exploitation
Piste d’audit complète
Chaque action de l’agent, chaque appel d’outil et chaque approbation est enregistré et tracé, avec l’identité de l’utilisateur, l’action réalisée et son horodatage. Les données peuvent être exportées vers votre SIEM.
- Isolation et exploitation
Isolation des tenants
Les données de chaque organisation sont strictement isolées. L’accès aux outils est contrôlé selon le principe du moindre privilège.
- Isolation et exploitation
Testé et surveillé
Des tests d’intrusion sont réalisés par un tiers au moins une fois par an. La plateforme bénéficie également d’une détection des intrusions sur le réseau de production et d’une authentification multi-facteur pour chaque accès à distance.
Besoin de toute la documentation — tests d’intrusion, rapports d’audit, statut des contrôles… ? Tout ce qu’un audit achats ou sécurité demande, au même endroit.
Accéder au Trust Center (ouvre un nouvel onglet)Pourquoi les équipes IT choisissent Cominty ?
Les équipes IT et produit veulent accélérer l’adoption de l’IA sans bouleverser leur roadmap métier ni compromettre leurs exigences de coût et de sécurité. Cominty leur offre la simplicité et la flexibilité nécessaires pour intégrer l’IA rapidement, sans ajouter une nouvelle couche de complexité.
- 02
+120 modèles. Une seule API.
- Une API, un contrat, une facture.
- Changez de modèle sans réécriture et sans coût de migration.
- Bascule automatique entre fournisseurs.
- Apportez vos propres modèles IA - BYOK
- 03
Transparence des coûts.
- Vous ne payez que le Run.
- Tarif dégressif en fonction de l'usage.
- 0% de marge sur les tokens des modèles.
- Tableau de bord: coûts et suivi par exécution.
- 04
Votre contexte prêt à l'usage
- Connecteurs MCP
- Skills system intégré
- RAG pour les documents non structurés.
- Ajout du contexte à un agent en une seule ligne.
- 05
Gestion de la mémoire
- Périmètre de la mémoire flexible : par agent, par utilisateur, partagées entre une équipe d’agents.
- Lecture et réponse contextualisée à chaque exécution
Vous avez des questions?
La transparence est au coeur de notre solution. Nous sommes prêts à répondre à toutes vos questions.
Vous pouvez. La question est ce que cela vous coûte. État persistant et relances, exécution sandboxée, points d’approbation, isolation des tenants, traçage étape par étape, évaluation et tests de non-régression, bascule de modèle entre fournisseurs — c’est la couche sur laquelle les équipes passent des mois avant que leur premier agent atteigne la production, et qui ne cesse jamais de demander de la maintenance. Rien de tout cela ne différencie votre produit. Cominty la livre construite et gouvernée, pour que vos ingénieurs travaillent sur ce qui est vraiment à vous.
Livrez votre premier agent
Du prototype à la production en quelques jours.
Configurez vos agents IA depuis le tableau de bord ou en quatre lignes de Python. Cominty exploite toute l’infrastructure sous-jacente.
- Aucune infrastructure à mettre en place
- N’importe quel modèle, sans verrouillage
- SOC 2 Type II · RGPD