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Comment le Ministère des Armées et ArianeGroup ont su transformer les difficultés en leviers d’exemplarité : 3 M€ d’économies & 60 000 utilisateurs actifs
Introduction
Dans un contexte où 95 % des projets pilotes d’IA échouent d'après une étude réalisée par le MIT en 2025, la Défense constitue une source d’inspiration unique pour les dirigeants. Pourquoi ? Parce qu’elle évolue dans des environnements à fortes contraintes, où l’échec n’est pas une option.
Malgré ces contraintes, le Ministère des Armées et ArianeGroup ont su transformer les difficultés en leviers d’exemplarité. Ils ont partagé leur expérience lors de la deuxième édition d’AI FOR WORK, organisée par Cominty en partenariat avec la prestigieuse Albert School.
AI FOR WORK est un mouvement créé par Cominty pour permettre aux dirigeants français de se rencontrer, de partager leurs retours d’expérience et d’accélérer le déploiement de l’IA dans leurs entreprises. Lors de cette édition consacrée à la Défense et à l’industrie, deux personnalités d’exception ont accepté de prendre la parole – un fait rare dans leur parcours :
- Valérie Péneau, Adjointe au Secrétaire Général pour l’Administration, Déléguée à la Transformation et à la Performance Ministérielles au Ministère des Armées.
- Laurent Gallo, Chief Data Officer d’ArianeGroup.
Les dirigeants présents ont ainsi plongé dans les coulisses de deux institutions où l’IA n’est plus une expérimentation, mais un levier stratégique vital.
AI FOR WORK – Deuxième édition
Vision des intervenants : Valérie Péneau & Laurent Gallo
Les interventions de Valérie Péneau et de Laurent Gallo ont marqué les esprits : non seulement parce qu’il est exceptionnel de les voir s’exprimer en public, mais aussi parce que leurs responsabilités incarnent deux réalités complémentaires. L’une, au cœur de la transformation numérique et organisationnelle de l’État ; l’autre, au sein d’une industrie stratégique où la donnée et l’IA conditionnent à la fois la compétitivité et la souveraineté.
Ensemble, ils ont démontré que l’IA, lorsqu’elle est encadrée par une gouvernance solide et mise au service de cas d’usage concrets, peut transformer durablement l’action publique comme la performance industrielle.
Valérie Péneau – Ministère des Armées
Adjointe au Secrétaire Général pour l’Administration, Déléguée à la Transformation et à la Performance Ministérielles
Une vision d’ensemble
Pour Valérie Péneau, l’IA ne peut être abordée que dans un cadre exigeant : souveraineté numérique, sécurité des données sensibles et performance en situation de crise. C’est pourquoi le Ministère a créé le CEDIA, centre d’expertise de la donnée et de l’IA, directement rattaché au Secrétariat Général. Sa mission : bâtir une plateforme de services IA réactive, mutualisée et sécurisée, au service des métiers.
L’IA comme levier de performance souveraine
Dans sa vision, l’IA n’est ni une fin en soi ni un gadget. Elle doit être utile, sobre et souveraine : un outil qui renforce la capacité d’action des agents, améliore la performance opérationnelle et garantit la continuité des missions même en période de tension.
Le facteur humain comme clé
“70 % de la réussite d’un projet IA tient aux femmes et aux hommes qui le portent.” Cette conviction guide son action. Pour y répondre, le Ministère investit massivement dans la formation et l’acculturation : Académie du numérique de la Défense, hackathons internes, partenariats avec les grandes écoles, recrutement de jeunes talents.
Conseil aux dirigeants
La clé d’un déploiement réussi ? Une gouvernance claire, des usages portés par les métiers et une approche frugale des technologies.
Use Case - Ministère des Armées : GénIAL, une IA souveraine adoptée par 60 000 agents
Introduction
Dans le secteur public, et plus encore dans la Défense, l’enjeu de souveraineté numérique est central : impossible de confier des données sensibles à des solutions non maîtrisées. Pour répondre à ce défi, le Ministère des Armées a conçu GénIAL, une plateforme d’IA générative déployée sur une infrastructure souveraine et sécurisée, opérée avec un modèle français (Mistral).
Cette approche a permis non seulement de garantir la sécurité des données, mais aussi de créer un service immédiatement utile pour les agents. En moins d’un an, plus de 60 000 utilisateurs ont adopté GénIAL, réalisant 1,3 million de requêtes.
Une preuve que l’IA, lorsqu’elle est pensée utile, sobre et souveraine, peut passer à l’échelle rapidement et transformer le quotidien d’une organisation publique complexe.
Laurent Gallo – ArianeGroup
Chief Data Officer
La donnée, colonne vertébrale industrielle
ArianeGroup évolue dans une double réalité : concevoir et fabriquer les lanceurs civils (Ariane 6) tout en assurant la dissuasion nucléaire française. Dans ce contexte, la donnée est bien plus qu’un actif : c’est une colonne vertébrale stratégique, conditionnant à la fois la sécurité nationale et la compétitivité industrielle.
Trois axes structurants
- Business Intelligence : chaque nuit, 1 600 rapports sont générés et diffusés à 2 000 utilisateurs.
- IA appliquée à l’industrie : de l’anticipation aux gains de productivité quotidiens, en passant par l’IA générative et embarquée.
- Gouvernance des données : un hub central d’une quarantaine d’experts et des data officers rattachés aux processus métiers, garants de la qualité, de la conformité et de la confiance.
Méthodologie éprouvée : ADAPT
Pour transformer une idée en solution déployée, ArianeGroup applique une méthode claire : ADAPT (idée → cadrage → prototype → comité → industrialisation). Chaque cas d’usage est évalué selon sa valeur business, sa faisabilité et ses impacts sur l’architecture et la cybersécurité.
Leçons pour les dirigeants
Pour Laurent Gallo, l’IA n’est pas un avantage concurrentiel à court terme : c’est une condition de survie. La question n’est plus “faut-il y aller ?”, mais “comment y aller avec méthode et sécurité ?”
Use Case - ArianeGroup : 3 M€ d’économies grâce à l’IA appliquée aux non-conformités
Introduction
Dans l’industrie spatiale, la qualité est un impératif absolu : chaque non-conformité peut coûter très cher, retarder des programmes et menacer la fiabilité des missions. Chez ArianeGroup, ce défi représentait près de 30 000 non-conformités par an, avec un impact direct estimé à plusieurs dizaines de millions d’euros.
Pour faire face, l’entreprise a mobilisé l’IA comme levier d’efficacité opérationnelle. En combinant des algorithmes simples, du NLP et de l’IA générative, les équipes ont pu identifier plus rapidement les causes racines, croiser les cas historiques et outiller les techniciens.
Résultat : une réduction de 10 % du coût global, soit environ 3 M€ d’économies par an, avec un impact direct sur le quotidien des équipes de production et la compétitivité de l’entreprise.
Ce que les dirigeants doivent retenir
L’expérience de la Défense et de l’industrie montre que les contraintes les plus fortes – souveraineté, sécurité, frugalité – peuvent devenir de véritables leviers d’exemplarité.
La réussite d’un déploiement d’IA à grande échelle repose avant tout sur une gouvernance claire et sur la qualité des données, conditions indispensables pour industrialiser durablement.
Plus encore, le succès ne dépend pas seulement de la technologie, mais de la culture et des talents qui l’accompagnent : former, acculturer et mobiliser les équipes est la clé d’une adoption massive et efficace.
Enfin, l’IA crée de la valeur lorsqu’elle est conçue pour des usages concrets, utiles et mesurables, et non comme une simple démonstration technologique.
